Data Agent 周报｜从 DACon26 看落地难题
2026 年 10 月 18—24 日：从 DACon26 的 19 场分享里提炼六个工程问题，并整理 DataBuddy 私有化、DatI、本体增强研究以及 NVIDIA、Hex、Snowflake、Plotly 的进展。
知识路径
Data Agent
Agent 语义层的 2W1H：为什么需要、是什么、怎么做
从 DACon 2026 的三重支柱出发，解释统一元数据、开放语义层与 Ontology 各自解决什么，以及为什么上下文会过期、构建该从哪个真实问题开始。
改一条费率，先找准哪些交易会受影响
用 DABstep 的两道公开 hard 题复算支付费率变化：条件如何映射为 MCC、影响集合如何确定、固定额为什么在差额中抵消，以及逐笔差额如何独立核验。
腾讯云 DataBuddy：Data Agent 的 RSI 初现
从发布会整理 DataBuddy 的四类任务、三块基石与两条接入路径，并解释工程治理的上下文更新和业务反馈为什么只是为自进化创造条件，而不是已经实现。
酒店数据实战：品牌榜为什么会变
用 InfiAgent-DABench 的两道公开题复算酒店品牌榜：资格门槛如何决定参评范围、分母为什么不能混用，以及分组重算如何推翻整体结论。
Data Agent 周报｜国内外团队在补什么？
2026 年 10 月 11—17 日：从 Quick BI 的归因复用、衡石的看板上下文，到 Looker Data Apps、dbt Wizard、Snowflake 与 MLPerf Agents，10 条进展都指向同一件事。
把 15 个 Skills 变成可验收的 Agent
系列收官：用任务协议、工作链与验收链把 Skills 组织成可靠系统，用六类陷阱检验真实表现，并给出从一个高频场景开始落地的路径。
发布的是快照，不是实时系统
拆解 Publish Artifact to Sites：发布前置条件、一个逻辑产物对应一个站点、访问策略与编辑权限的区别，以及自动发布为什么有条件。